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教育行业

教育行业网络技术 教育测量技术 2013年《关于推进中小学教育质量综合评价改革的意见》(教基二[2013]2号)中进一步指出单纯以学生学业考试成绩和学校升学率评价中小学教育质量的倾向还没有得到根本扭转。

在这样的政策推动的现实背景下进行基于认知诊断的数学学业评价研究,有着理论建构和现实应用的双重价值,基于对学业评价系统的研究,我们在教育测量学、概化理论、反应理论,认知诊断研究上,尤其是技术化实施和算法上取得了重大进展突破。

试题文档编辑器

在线题库和教育资源类的平台近年来逐渐成熟,题库不仅要求数量,对质量的要求非常高。 我们在多年实践经验的基础上,开发了KeEditor2.0 教育编辑器。

其中核心的技术有:latex公式编辑,批量公式识别、静默上传、汉字注音、特殊格式、特殊符号等。 解决了在录入编辑上的难点的问题。

另外,在试题编辑组合UI界面上实现了所见即所得的友好操作,提高了用户体验。

智能匹配

文本分析技术:综合应用关键词识别、词汇关联、统计方法和概念级技术。探测出试题知识项的关联值,相似度。探查到试题之间微妙的区别。

基于聚类算法这一技术初步实现了试题自动分类。

关联算法分析:关联分析能够从数据库中找出已有数据间的隐含关系,从而利用数据获得潜在价值。结合搜索引擎技术基本实现了试题精准查询和推荐。

孙玉微信号: sunly-

玉东数据是一家专注于互联网应用开发的企业,由从业多年的技术专家组成,在应用开发、网络运维等方面有广泛的经验和实力。

技术涵盖最新的 Web、小程序、Flutter、Android、iOS等多个领域的前沿技术。

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